Acerca del Curso
Curso de Power BI
Descripción del Curso de Power BI de 20 Horas
Este curso intensivo de 20 horas está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión sólida y práctica de Power BI, una de las herramientas lÃderes en inteligencia empresarial y análisis de datos. Power BI permite a los usuarios conectar, visualizar y compartir datos de manera intuitiva y efectiva. El curso se centra en las habilidades fundamentales y avanzadas necesarias para analizar datos, crear informes interactivos y obtener conocimientos valiosos que impulsen la toma de decisiones informadas.
Objetivos del Curso
Objetivos Generales
Comprender los Conceptos Básicos de Power BI:
Familiarizarse con la interfaz de usuario y las funcionalidades principales de Power BI.
Aprender a conectar diferentes fuentes de datos y realizar transformaciones básicas.
Desarrollar Habilidades Prácticas en Análisis de Datos:
Crear y personalizar informes interactivos y dashboards.
Aplicar técnicas de modelado de datos y fórmulas DAX (Data Analysis Expressions) para profundizar en el análisis.
Implementar Mejores Prácticas en la Visualización de Datos:
Utilizar gráficos y visualizaciones avanzadas para representar datos de manera clara y efectiva.
Aprender a contar historias con datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
Automatizar y Compartir Informes y Dashboards:
Configurar la actualización automática de los datos y la publicación de informes en la nube.
Compartir informes y dashboards con diferentes audiencias y colaborar en tiempo real.
Objetivos EspecÃficos
Introducción a Power BI:
Conocer la arquitectura y los componentes de Power BI.
Navegar por la interfaz y utilizar las herramientas básicas.
Conexión y Transformación de Datos:
Conectar Power BI a diferentes fuentes de datos (bases de datos, archivos Excel, servicios en la nube, etc.).
Realizar transformaciones y limpieza de datos con Power Query Editor.
Modelado de Datos:
Crear relaciones entre tablas y optimizar el modelo de datos.
Utilizar DAX para realizar cálculos complejos y crear columnas calculadas y medidas.
Visualización y Creación de Informes:
Diseñar informes interactivos utilizando diferentes tipos de visualizaciones.
Personalizar visualizaciones y aplicar filtros y segmentaciones.
Publicación y Colaboración:
Publicar informes y dashboards en Power BI Service.
Configurar la seguridad y el acceso a los informes para diferentes usuarios.
Programar la actualización automática de los datos y colaborar en Power BI Workspace.
MetodologÃa del Curso
El curso se desarrollará a través de sesiones teóricas y prácticas, combinando la explicación de conceptos con ejercicios prácticos y estudios de caso reales. Los participantes tendrán acceso a materiales de apoyo, guÃas detalladas y recursos en lÃnea para reforzar su aprendizaje y aplicar lo aprendido en sus propios proyectos.
Público Objetivo
Este curso está dirigido a:
Analistas de datos y profesionales de inteligencia empresarial.
Profesionales de TI y desarrolladores.
Gerentes y tomadores de decisiones que deseen mejorar sus habilidades en análisis de datos.
Cualquier persona interesada en aprender a utilizar Power BI para analizar y visualizar datos.
Requisitos Previos
No se requieren conocimientos previos en Power BI, pero se recomienda tener una comprensión básica de Excel y conceptos de análisis de datos.
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Módulo 1: Introducción a Power BI (3 horas)
Sesión 1: Introducción y configuración (1 hora)
¿Qué es Power BI?
Componentes de Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, y Power BI Mobile.
Instalación y configuración de Power BI Desktop.
Sesión 2: Conexión a fuentes de datos (1 hora)
Tipos de fuentes de datos soportadas.
Importar datos desde Excel, bases de datos, y servicios en la nube.
Transformación básica de datos con el Editor de Consultas.
Sesión 3: Interfaz de usuario (1 hora)
Navegación en Power BI Desktop.
Paneles, vistas y menús.
Uso de paneles de navegación.
Módulo 2: Preparación de datos (4 horas)
Sesión 4: Transformación de datos (2 horas)
Limpieza y transformación de datos con Power Query.
Aplicación de funciones de transformación comunes (dividir, combinar, pivotar, deshacer pivote).
Ejemplos prácticos de transformación de datos.
Sesión 5: Modelado de datos (2 horas)
Creación y gestión de relaciones entre tablas.
Normalización de datos.
Uso de columnas calculadas y medidas.
Módulo 3: Visualización de datos (5 horas)
Sesión 6: Creación de gráficos y tablas (2 horas)
Tipos de visualizaciones disponibles en Power BI.
Crear gráficos básicos (barras, lÃneas, áreas, tartas).
Configuración y personalización de visualizaciones.
Sesión 7: Visualizaciones avanzadas (2 horas)
Uso de visualizaciones avanzadas (mapas, gráficos de dispersión, gráficos combinados).
Inserción de objetos visuales personalizados.
Ejemplos de visualizaciones avanzadas.
Sesión 8: Dashboards interactivos (1 hora)
Diseño de dashboards.
Interactividad entre visualizaciones.
Uso de filtros y segmentadores.
Módulo 4: Análisis de datos (4 horas)
Sesión 9: Introducción a DAX (2 horas)
¿Qué es DAX?
Sintaxis y funciones básicas de DAX.
Creación de medidas y columnas calculadas con DAX.
Sesión 10: Análisis avanzado con DAX (2 horas)
Funciones de tiempo y agregaciones.
Uso de DAX para análisis de datos complejos.
Ejemplos de análisis avanzados con DAX.
Módulo 5: Publicación y compartición (2 horas)
Sesión 11: Publicación de informes (1 hora)
Publicar informes en Power BI Service.
Configuración de permisos y roles de usuario.
Actualización automática de datos.
Sesión 12: Compartición y colaboración (1 hora)
Compartición de dashboards e informes.
Colaboración en equipos y uso de espacios de trabajo.
Integración con otros servicios de Microsoft (Teams, SharePoint).
Módulo 6: Casos prácticos y proyecto final (2 horas)
Sesión 13: Casos prácticos (1 hora)
Resolución de casos prácticos con datos reales.
Ejemplos de aplicación en diferentes industrias (finanzas, marketing, ventas).
Sesión 14: Proyecto final (1 hora)
Presentación del proyecto final.
Feedback y revisión de proyectos de los estudiantes.
Recursos adicionales
Documentación oficial de Power BI.
Tutoriales en lÃnea y vÃdeos.
Foros y comunidades de usuarios de Power BI.
Este curso está diseñado para ofrecer un equilibrio entre teorÃa y práctica, permitiendo a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales. También se puede ajustar según las necesidades y el nivel de conocimiento de los participantes.
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Nombre del profesor (a)
Dr. Luis Manuel Cruz
Perfil profesional y docente
Ocupación: Actualmente Asesor de la RectorÃa de UPID, director General Revista Rido, anteriormente Rector de la Universidad Nacional tecnológica (Unnatec), Director Académico del Centro de TecnologÃa Universal (CENTU). Vicerrector Académico de la Universidad Nacional Tecnológica (UNNATEC), Director del Programa Juventud y Empleo del BID / Banco Mundial en la Icap CENTU, Main Contac de Microsoft, Main Contac de Sun Microsystems, Main Contac de Cisco Systems, Coordinador del área de Informática del Colegio Siglo XXI, ENI y San Juan Bautista de la Salle, Representante de las ICPA's ante el comité consultivo de la SecretarÃa de Estado de Trabajo, Coordinador alianza estratégica con la Universidad Fernando Arturo de Meriño (UAFAM) en Jarabacoa, representante ante el comité de Educación Del Consejo Nacional de Empresas Privadas (CONEP), Director del Centro Operativo COS CENTU ante el INFOTEP, entre otras.
Especialidades: Master Educational Administration, Atlantic International University (AIU), Master en Dirección Ejecutiva de Recursos Humanos en La Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra de la República Dominicana con Doble Titulación de la EOI de Madrid, España.Ocupación: Actualmente Dir