Curso Inteligencia de Negocios con Power BI

Curso de Power BI

Descripción del Curso de Power BI de 20 Horas

Este curso intensivo de 20 horas está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión sólida y práctica de Power BI, una de las herramientas líderes en inteligencia empresarial y análisis de datos. Power BI permite a los usuarios conectar, visualizar y compartir datos de manera intuitiva y efectiva. El curso se centra en las habilidades fundamentales y avanzadas necesarias para analizar datos, crear informes interactivos y obtener conocimientos valiosos que impulsen la toma de decisiones informadas.

Objetivos del Curso

Objetivos Generales

1. Comprender los Conceptos Básicos de Power BI:

   • Familiarizarse con la interfaz de usuario y las funcionalidades principales de Power BI.

   • Aprender a conectar diferentes fuentes de datos y realizar transformaciones básicas.

2. Desarrollar Habilidades Prácticas en Análisis de Datos:

   • Crear y personalizar informes interactivos y dashboards.

   • Aplicar técnicas de modelado de datos y fórmulas DAX (Data Analysis Expressions) para profundizar en el análisis.

3. Implementar Mejores Prácticas en la Visualización de Datos:

   • Utilizar gráficos y visualizaciones avanzadas para representar datos de manera clara y efectiva.

   • Aprender a contar historias con datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.

4. Automatizar y Compartir Informes y Dashboards:

   • Configurar la actualización automática de los datos y la publicación de informes en la nube.

   • Compartir informes y dashboards con diferentes audiencias y colaborar en tiempo real.

Objetivos Específicos

1. Introducción a Power BI:

   • Conocer la arquitectura y los componentes de Power BI.

   • Navegar por la interfaz y utilizar las herramientas básicas.

2. Conexión y Transformación de Datos:

   • Conectar Power BI a diferentes fuentes de datos (bases de datos, archivos Excel, servicios en la nube, etc.).

   • Realizar transformaciones y limpieza de datos con Power Query Editor.

3. Modelado de Datos:

   • Crear relaciones entre tablas y optimizar el modelo de datos.

   • Utilizar DAX para realizar cálculos complejos y crear columnas calculadas y medidas.

4. Visualización y Creación de Informes:

   • Diseñar informes interactivos utilizando diferentes tipos de visualizaciones.

   • Personalizar visualizaciones y aplicar filtros y segmentaciones.

5. Publicación y Colaboración:

   • Publicar informes y dashboards en Power BI Service.

   • Configurar la seguridad y el acceso a los informes para diferentes usuarios.

   • Programar la actualización automática de los datos y colaborar en Power BI Workspace.

Metodología del Curso

El curso se desarrollará a través de sesiones teóricas y prácticas, combinando la explicación de conceptos con ejercicios prácticos y estudios de caso reales. Los participantes tendrán acceso a materiales de apoyo, guías detalladas y recursos en línea para reforzar su aprendizaje y aplicar lo aprendido en sus propios proyectos.

Público Objetivo

Este curso está dirigido a:

• Analistas de datos y profesionales de inteligencia empresarial.

• Profesionales de TI y desarrolladores.

• Gerentes y tomadores de decisiones que deseen mejorar sus habilidades en análisis de datos.

• Cualquier persona interesada en aprender a utilizar Power BI para analizar y visualizar datos.

Requisitos Previos

No se requieren conocimientos previos en Power BI, pero se recomienda tener una comprensión básica de Excel y conceptos de análisis de datos.

Módulo 1: Introducción a Power BI (3 horas)

Sesión 1: Introducción y configuración (1 hora)

• ¿Qué es Power BI?

• Componentes de Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, y Power BI Mobile.

• Instalación y configuración de Power BI Desktop.

Sesión 2: Conexión a fuentes de datos (1 hora)

• Tipos de fuentes de datos soportadas.

• Importar datos desde Excel, bases de datos, y servicios en la nube.

• Transformación básica de datos con el Editor de Consultas.

Sesión 3: Interfaz de usuario (1 hora)

• Navegación en Power BI Desktop.

• Paneles, vistas y menús.

• Uso de paneles de navegación.

Módulo 2: Preparación de datos (4 horas)

Sesión 4: Transformación de datos (2 horas)

• Limpieza y transformación de datos con Power Query.

• Aplicación de funciones de transformación comunes (dividir, combinar, pivotar, deshacer pivote).

• Ejemplos prácticos de transformación de datos.

Sesión 5: Modelado de datos (2 horas)

• Creación y gestión de relaciones entre tablas.

• Normalización de datos.

• Uso de columnas calculadas y medidas.

Módulo 3: Visualización de datos (5 horas)

Sesión 6: Creación de gráficos y tablas (2 horas)

• Tipos de visualizaciones disponibles en Power BI.

• Crear gráficos básicos (barras, líneas, áreas, tartas).

• Configuración y personalización de visualizaciones.

Sesión 7: Visualizaciones avanzadas (2 horas)

• Uso de visualizaciones avanzadas (mapas, gráficos de dispersión, gráficos combinados).

• Inserción de objetos visuales personalizados.

• Ejemplos de visualizaciones avanzadas.

Sesión 8: Dashboards interactivos (1 hora)

• Diseño de dashboards.

• Interactividad entre visualizaciones.

• Uso de filtros y segmentadores.

Módulo 4: Análisis de datos (4 horas)

Sesión 9: Introducción a DAX (2 horas)

• ¿Qué es DAX?

• Sintaxis y funciones básicas de DAX.

• Creación de medidas y columnas calculadas con DAX.

Sesión 10: Análisis avanzado con DAX (2 horas)

• Funciones de tiempo y agregaciones.

• Uso de DAX para análisis de datos complejos.

• Ejemplos de análisis avanzados con DAX.

Módulo 5: Publicación y compartición (2 horas)

Sesión 11: Publicación de informes (1 hora)

• Publicar informes en Power BI Service.

• Configuración de permisos y roles de usuario.

• Actualización automática de datos.

Sesión 12: Compartición y colaboración (1 hora)

• Compartición de dashboards e informes.

• Colaboración en equipos y uso de espacios de trabajo.

• Integración con otros servicios de Microsoft (Teams, SharePoint).

Módulo 6: Casos prácticos y proyecto final (2 horas)

Sesión 13: Casos prácticos (1 hora)

• Resolución de casos prácticos con datos reales.

• Ejemplos de aplicación en diferentes industrias (finanzas, marketing, ventas).

Sesión 14: Proyecto final (1 hora)

• Presentación del proyecto final.

• Feedback y revisión de proyectos de los estudiantes.

Recursos adicionales

• Documentación oficial de Power BI.

• Tutoriales en línea y vídeos.

• Foros y comunidades de usuarios de Power BI.

Este curso está diseñado para ofrecer un equilibrio entre teoría y práctica, permitiendo a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales. También se puede ajustar según las necesidades y el nivel de conocimiento de los participantes.